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En quelques mots…

La maîtrise des données produits (nutrition, environnement, origine…) et de leur fiabilité crée la confiance et la préférence de marque, via le e-commerce, les référentiels de distributeurs ou les applications type Yuka.

Après une introduction aux différents types de données et enjeux associés, la formation couvrira les aspects de segmentation et de cycle de vie des données. Les apports théoriques couplés à des mises en pratique entre les sessions permettront au participant de poser un diagnostic et identifier les principaux axes de travail pour lancer un projet Données au sein de sa propre entreprise.

Durée : 8 heures à distance, via Teams + un travail intersession guidé de 2 heures entre les modules

Vendredis 11 et 25 mars, 01 et 08 avril 2022 de 10h00 à 12h30

ou

Vendredis 20 mai, 03, 10 et 17 juin 2022 de 10h00 à 12h30

ou

Vendredis 30 septembre, 07, 14 et 21 octobre 2022 de 10h00 à 12h30

Distanciel : formation délivrée à distance

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
  • Evaluer le niveau de maturité et de maîtrise de la donnée produit dans votre entreprise
  • Savoir analyser le cheminement des données produits au sein et à l’extérieur de votre entreprise
  • Développer vos compétences Data Management Produit
  • Appréhender la mise en place d’un projet Données
LE PROGRAMME DE LA FORMATION

MODULE 1 : CARTOGRAPHIE DU PATRIMOINE DES DONNEES

  • La transformation digitale et les différents domaines de données
  • Le contenu produit à l’ère du web
  • Les enjeux consommateurs
  • Les évolutions réglementaires (EU1169/2011, EU775/2018, RGPD)
  • Pourquoi fiabiliser les données ?
  • Travaux pratiques guidés (intersessions) : Autodiagnostic : où en est mon  entreprise ?
    – Environ 2h de travail intersession.

MODULE 2 : SEGMENTATION DES DONNEES

  • Restitution TP : la situation de votre entreprise par rapport au groupe et au marché
  • Les différentes fiches produit
  • Les natures de données : maîtres / transactionnelles, structurées / non structurées, statiques / dynamiques, …
  • Les groupes d’attributs : identifiants, mesures, données marketing ; …
  • GS1 et présentation de quelques éléments du standard GTIN, GLN, GPC, GDSN, GS1 Digital Link
  • Travaux pratiques guidés (intersessions) : Créer votre matrice de segmentation des données – Environ 2h de travail intersession.

MODULE 3 : CYCLE DE VIE ET GOUVERNANCE DE LA DONNEE

  • Restitution TP : Regards croisés sur la segmentation des données
  • Le cycle de vie de la donnée
  • La gouvernance : l’origine, le statut, la propriété, la responsabilité
  • La qualité des données : critères et mesures
  • Travaux pratiques guidés (intersessions) : Identifier les différents circuits (et acteurs) dans votre entreprise – Environ 2h de travail intersession.

MODULE 4 : CONSTRUCTION D’UN PROJET DONNEES

  • Restitution TP : partage sur les circuits et acteurs
  • Calcul du ROI d’un projet Données produits
  • Eléments de construction d’un projet Données (Modèle et Dictionnaire de la donnée, Process, Reprise et qualité de la donnée)
  • Choix des outils (PIM/MDM/DAM/PXM…)
  • Process & Organisation

Bilan de la formation

SESSIONS, DATES ET DUREE DE LA FORMATION
Date(s) Heures de début et de fin Ville(s)
Vendredi 11 mars 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 25 mars 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 1 avril 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 8 avril 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Date(s) Heures de début et de fin Ville(s)
Vendredi 20 mai 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 3 juin 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 10 juin 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 17 juin 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Date(s) Heures de début et de fin Ville(s)
Vendredi 30 septembre 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 7 octobre 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 14 octobre 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
Vendredi 21 octobre 2022 10h00 – 12h00 En distanciel – Via Teams
PUBLIC CIBLE
  • Dirigeants, responsables qui contribuent à l’élaboration de la donnée produit : Data management, Marketing, Commercial, Qualité, Supply chain, Production, R&D, Contrôle de gestion, Administration des ventes … La diversité de profils contribuera à la richesse des échanges.
PREREQUIS
  • Aucun prérequis
METHODES & OUTILS
  • Formation 100 % en distanciel avec travaux intersession de  2 heures.
  • Pour les travaux intersession, les participants seront invités à se connecter via l’outil interactif Klaxoon afin d’échanger avec les autres participants et le formateur.
  • Les participants doivent participer à l’intégralité des 4 modules pour compléter la formation
ANIMATION
christine maucourt ania formations

Christine Maucourt

Après un parcours en industrie agroalimentaire (Terrena, Euralis), puis en grande distribution chez Système U pendant 13 ans, elle dirige Osallia, cabinet de conseil spécialiste Data Produit

Anima Cycle 1

Logo Num Alim 2020 03 13 V3
nadim warde ania formations

Nadim Wardé

Chez arounData consulting, il accompagne les entreprises dans la maitrise et valorisation des données et le déploiement de solutions PIM/MDM. Après 5 ans dans la grande distribution, il a dirigé et développé Equadis plus de 12 ans

Anime le Cycle 2

Logo Num Alim 2020 03 13 V3
PRIX DE LA FORMATION

Inter – entreprise :

  •  1 320 € HT par participant adhérent à une fédération de branche ou abonnés NumAlim
  • 1 650 € HT par participant non-adhérent à une fédération de branche ou abonnés NumAlim

Cette formation peut donner lieu à une convention pour prise en charge éventuelle par votre OPCO.

NOMBRE DE PARTICIPANTS

Le nombre de participants minimum pour la dispense de la Formation est de 5 et ne peut en aucun cas dépasser 10.

Télécharger le programme
Télécharger le bulletin

Bulletin de participation à retourner à l’ANIA : contact@ania-formations.net

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